Google Workspace Data Governance修了――深く学びたかったのに、契約プランが実習の壁になった
Google Skillsで学んでいる「Google Workspace管理者認定資格」。その第3コースとなる「Google Workspace Data Governance（データガバナンス）」を修了した。 今回の講義は、個人的にかなり期待していた。 データガバナンスとは、組…
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#情報セキュリティ
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2026年
AIエージェントを動かす責任は、誰が持つのか――Google Cloudの規約更新から考える
Google Cloudから、AIエージェントに関する規約更新の通知が届いた。 2026年10月12日付で、利用規約やサービス固有の規約が更新され、「Google Cloud エージェント型AIの責任ある使用に関するガイドライン」が導入された。 通知を読んで感じたのは、AIに仕事…
「AI社員○○人作りました」自慢して、セキュリティは大丈夫ですか？
最近、「AI社員を10人作った」「AI社員が50人働いている」といった話をよく見かけるようになった。 確かに面白い。メールを読むAI、資料をまとめるAI、営業文を作るAI、問い合わせに答えるAI。人がやっていた仕事をAIに任せれば、いかにも未来の会社らしく見える。 ただ、私は少し…
非エンジニアが作った業務効率化ツールを社内導入できるのか――問われるのは「作れたか」ではなく「説明し、検証できるか」
生成AIやノーコードツールの普及によって、非エンジニアでも業務効率化ツールを作れるようになりました。 実際に社内で、次のような提案が出ることも増えているでしょう。 「業務効率化ツールを作りました。社内に導入したいと思いますが、よろしいでしょうか」 これに対して上司が、 「では、導…
DX支援は「作れるか、導入できるか」だけではない――セキュリティ、賠償責任の保証はできる？
企業のDX推進では、外部の支援会社や個人事業者に業務を委託するケースが増えています。 生成AI、クラウド、業務自動化、データ分析、システム連携など、支援内容も広がっています。 一方で、日本の企業では、外部からのサイバー攻撃によって個人情報や機密情報が流出する事件が後を絶ちません。…
医療機関の生成AI活用は「導入」より「運用設計」が本丸になる。医療機関に限らず、先にツールの導入をやってしまうから、なんちゃってDXは失敗する。
医療機関における生成AI活用は、すでに「使えるのか、使えないのか」という段階を超えつつあります。 重要なのは、生成AIをどの業務に使うのか。どの情報を渡すのか。誰が確認するのか。どこから先はAIに任せないのか。 つまり、医療機関における生成AIの本質は、AI導入そのものではなく、…