Metaが国保連請求エラーを505回も巡回!――AIは日本の介護保険の何を調べているのか?
2026年10月29日、いつものようにVercelの管理画面を眺めていたところ、ちょっと面白いアクセスを発見した。 MetaのAIクローラー「Meta-ExternalAgent」が、私の運営する「介護と障害福祉サービスの通知文Wiki v2」に、過去12時間で505件ものリクエ…
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2026年10月29日、いつものようにVercelの管理画面を眺めていたところ、ちょっと面白いアクセスを発見した。 MetaのAIクローラー「Meta-ExternalAgent」が、私の運営する「介護と障害福祉サービスの通知文Wiki v2」に、過去12時間で505件ものリクエ…
Google Cloudから、AIエージェントに関する規約更新の通知が届いた。 2026年10月12日付で、利用規約やサービス固有の規約が更新され、「Google Cloud エージェント型AIの責任ある使用に関するガイドライン」が導入された。 通知を読んで感じたのは、AIに仕事…
今朝gmailを開くと、Google Skillsチームから「BigQueryでGeminiでデータを探索のタスク2が直ったから、再度、挑戦してみて」とメールが届いていたのだ、早速、Google Skillsの「BigQueryでGeminiでデータを探索」に再挑戦して、ようやく…
SEO型LLMOとAIネイティブ型LLMOは、そもそも考え方が違うLLMO(その他、AEO、GEO、AIOなど)という言葉はwebマーケティングで日常茶飯時、よく見るようになった。 しかし、実際にいろいろなサービスを見ると、「これは本当にLLMOなのだろうか?」と思うことがある。…
生成AIを導入すれば、仕事は楽になる。多くの会社が、AI導入の目的として「生産性向上」「業務効率化」を掲げている。 それ自体は間違っていない。文章の下書き、議事録、企画書、データ整理、プログラム作成など、一つひとつの作業は明らかに速くなった。 しかし現場では、別のことが起きている…
AIエージェントというと、業務効率化や自動化の話になりやすい。メールを書く、会議を要約する、予定を調整する、データを整理する。確かにそれだけでも便利だが、私は別の見方もできると思っている。それは、AIエージェントを「ユニバーサルデザイン」として考えることだ。 ユニバーサルデザイン…
100兆個のAIエージェントが存在する世界では、「AI経済」と「人間の経済」が分かれていく可能性について考えた。AIがAIへ仕事を発注し、AIが取引し、AIが人間へ仕事を依頼する。そんな世界になれば、経済の主役そのものが人間からAIへ移る可能性がある。 では、そのとき人間は何をす…
生成AIという言葉は、かなり一般的になりました。ChatGPTやGeminiのようなAIを仕事で使っている人も増えています。 一方で、「オンデバイスAI」という言葉は、まだそれほど知られていません。 オンデバイスAIとは、簡単に言えば、スマートフォンやパソコンの中で直接動くAIで…
Google GEARを受講して感じたのは、内容そのものよりも「学習環境に合わせるためのコスト」が高すぎるということだ。結論から言えば、今の私にとってGEARは費用対効果が低い。 もちろん、Google CloudやBigQueryを体系的に学ぶ機会として意味がないわけではない。…
結論から言うと、私は「AIを使うと頭が悪くなる」とは思っていない。 問題なのはAIを使うことではなく、思考そのものをAIに外注してしまうことだと思う。 AIに答えを作らせて終わるなら、自分で考える機会は減る。一方で、AIとの対話から新しい疑問を見つけ、自分の専門分野へつなぎ、検証…