札幌プロダクト横丁で生まれたつながり。次は何を持っていこうか?
AIで作ったツールが、人との出会いにつながった2026年9月に開催された「第2回札幌プロダクト横丁」に参加しました。私は、PythonとBlenderを使って開発した「かんたん作図ツール(AUL AI×3D)」を発表しました。 このツールは、特別支援学校の生徒が、難しい操作を覚え…
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AIで作ったツールが、人との出会いにつながった2026年9月に開催された「第2回札幌プロダクト横丁」に参加しました。私は、PythonとBlenderを使って開発した「かんたん作図ツール(AUL AI×3D)」を発表しました。 このツールは、特別支援学校の生徒が、難しい操作を覚え…
Hermethea Pips FDEの価値は、AIに答えを出させることではなく、人がより良い判断をするために「差分」を見つけることにある。 事前に聞いていた話と現場の実態は同じなのか。管理者が考えていることと職員が感じていることにズレはないか。前回訪問時と今回で何が変わったのか。…
これまでの多次元可視化実験では、グラフの縦軸・横軸・グループ分けを、いつも人間(私)が先に決めていました。「これとこれは関連が近いから隣に置こう」「時系列は縦に積み上げよう」というふうに。 今回は逆をやってみました。厚生労働省の介護事業経営に関する調査データを使い、「どこに何を置…
これは何か実験5(PCA、92件)、実験6(FAMD、339件)に続く第3弾。介護事業経営概況調査のうち、経営主体別分析(第47〜50表:特養・老健・介護医療院・訪問介護の4表)を対象にした。実用の経営診断ツールではなく、思考実験・分析デモという位置づけは変わらない。この実験をも…
これは何か実験5では、介護事業経営概況調査の年度推移データ(23サービス類型・92件)をPCAとクラスタリングにかけ、「制度上の分類」と「財務的な近さ」がどこで一致し、どこでズレるかを立体で見た。今回はその続きとして、同じ調査の地域区分別データ(第24〜46表・339件)を対象に…
◆この実験は「令和7年度 介護事業経営概況調査 年度推移(第1表~第23表)」のデータ分析結果を元に作成しています これは何か実験1〜4では、1on1の会話やObsidianのノート、行政サイトの監視ログを、XY平面の位置・高さ(時系列)・色といった軸に、人間が意味を決めて配置し…
これは何か前回の実験(実験1)では、架空の1on1ログをもとに、会話の構造を立体に配置するところまでを試した。今回はその続きで、静止画では伝わりにくかった「奥行き=話題の関連性の距離感」を、カメラを回転させる動画にすることで解決を試みた記録である。実データは使っていない。今回もあ…
これは何かこれは巷に氾濫しているDXや業務効率化のコモディティ化したツールではない。「マネジメントの場面でAIを使うとしたら、こんなこともできるのでは」という思考実験のデモである。実在の社員データは一切使っていない。架空の1on1ログ(4回分・全31発言)をもとに、Claude×…
Claude、Blender、Pythonを使って、特別高等支援学校の生徒がマンションや一戸建ての作図にどこまで関われるか。 その実験を続けてきた。 自然文で指示を出し、PythonでBlenderを動かし、マンションや一戸建ての外観を作る。途中からは、ローカルホスト上の画面を操…
以前、CodexとClaude Codeを一つの画面から管理するために、「C.C. Coding Board」というツールを作った。 複数のAIや開発ツールを行き来しながら作業していると、ブラウザ、ターミナル、エディタ、フォルダを何度も開き直すことになる。 そこで、CodexやC…