AIを使い始めて1年。x64からARMへ移行して見えたこと。そして、x64とARMのAIの使い勝手は、どうなの？
AIを本格的に使い始めてから、1年が経過した。 この1年で一番大きな変化は、AIそのものよりも、実はハードウェアだった。 昨年の秋、x64のWindows環境からARM版Windows 11へ乗り換えた。 目的は明確だった。 省電力、静音、そして“常時起動型”の開発環境。 ■ 毎…
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2026年
高齢障害者における制度的併用と「65歳の壁」に関する実証的研究：介護保険・障害福祉・難病医療の交差する課題と展望
序論：超高齢社会における制度の交差点と新たな社会課題日本社会が直面している人口構造の劇的な変化は、単なる「高齢化」の枠組みを超え、障害者施策と高齢者施策の境界線を急速に曖昧なものにしている。かつて、日本の福祉制度は対象者ごとに分立する「縦割り」の構造を基本としてきた。身体障害者、…
【STEAM教育 × GAS】Google Apps Scriptで作るSTEAM探究ダッシュボード〜 児童の「なぜ？」をリアルタイムに記録・可視化し、Geminiで探究を深める 〜
※私自身が、わくわくしながら楽しめるツールになった笑 はじめに：STEAM授業の「記録」に困っていませんか？STEAM教育や探究学習が普及するなかで、こんな課題を感じる先生は多いのではないでしょうか。 グループごとの進捗状況が把握しにくい 児童の疑問や気づきを授業中にメモする余裕…
「NotebookLMみたいなもの、作れないのか？」から始まった。AUL MySource Manager
「NotebookLMのような体験を、自分でも作れないか？」 これが今回の出発点でした。ドキュメントを集約して、関連付けて、要約して、知識ベースとして扱える——あの感覚は強い。 でも、NotebookLM級は“個人戦”では重すぎた結論から言うと、作れないことはない。でも個人では無…
【2026年改定】6月の施行に向けて準備開始！今週の医療・介護・福祉トレンドまとめ（2/23〜2/27）
みなさん、こんにちは。2月も最終週となり、医療・介護・福祉の現場では「2026年度報酬改定」の最終的なルールがほぼ出揃いました。 今週は、これまでの「議論」のフェーズが終わり、「具体的にどう動くか」を判断する実務フェーズへ突入した、非常に慌ただしい1週間でした。今週の重要トピック…
一時的な消費税減税をやるなら、社会保険料を下げたらいいのに──「同じ4,000円」でも現場コストが全然違うと思う
導入：その違和感、たぶん正しい物価高対策の話になると、すぐ出てくるのが「（食料品などの）消費税を一時的に下げよう」。 でも、現場で給与計算や請求処理、会計、レジ周りを触っている人ほど、こう思いがちです。 それ、直す場所が多すぎない？ どうせ同じ支援額なら、社会保険料を下げた方が手…
AI時代の学び直し：STEM/STEAMが“現場の仕事”に直結する-今だから必要とされる学びだと思う-
※小学4年生～６年生向けに作成中 導入：STEM/STEAMって結局「流行」で終わるの？数年前、STEM・STEAM教育が話題になり始めた頃に「ちょっと気になる」と追いかけた人は多いはずです。私もその一人でした。 でも当時は、正直こう感じませんでしたか？ なんとなく“プログラミン…
「簡単に作れる」のコピーに潜む問題。“自立型AIエージェント”で作ったツールを販売したときの責任は、誰が負うのか？販売者が押さえるべき3点
導入：AIが「作ってくれる」時代に残るモヤモヤAntigravityみたいな仕組みや、推論が強くなったGeminiの進化を見ていると、「ツールを作る」こと自体は、これからさらに簡単になります。 でも、作るのが簡単になるほど、別の不安が増えます。 もしAIが“ほぼ自動”で作ったツー…
AUL就労選択支援チェックリストツール。 NotebookLM連携し、ナレッジベース構築およびカンファレンス資料作成などにも活用できる。A型・B型でも使用可。
※就労選択支援向けに作ったツールですが、就労選択支援A型・B型事業所でも使えます 就労選択支援の現場で「アセスメント記録がバラバラになる」「面談メモがExcelとノートに散在する」「支援の引き継ぎが大変」という課題を感じていませんか？ そこで、Googleスプレッドシート + G…
プレミアを“自分の手”で分析する。football-data.org＋Understatで作る、ゆるいEPL分析シート（GAS）
※これは、あくまで趣味の範囲でのデータ分析です プレミアリーグが好きで、試合を観るだけじゃなく「データから見たい」と思うことが増えた。 ただ、Optaみたいな高精度データは、個人が気軽に触れる世界ではない。契約も高いし、用途も本格的すぎる。 なので割り切った。 「完全な分析」じゃ…